Coca-Cola 上一次較大規模的品牌識別更新，是在 2021 年推出「Real Magic」品牌平台。當時，品牌以新的「Hug」構圖與影像語言，重新建立全球溝通系統。相隔約五年，Coca-Cola 在 2026 年再次調整全球視覺系統。
許多人或許會好奇：一個擁有 140 年歷史、遍布全球超過 200 個市場，而且幾乎人人都認得的品牌，還需要調整甚麼？
當問題不再是「我是誰」
許多品牌的 Refresh 或 Redesign，通常伴隨著策略轉向、新客群需求，或原有識別已經無法回應新的市場與媒介。
Coca-Cola 的情況不太一樣。
提到 Coca-Cola，人們很容易想到紅色、白色手寫字、Dynamic Ribbon，或一瓶冰涼的可樂。辨識度從來不是它的問題。
困難的是，這個品牌同時存在於太多地方。
從瓶罐、餐廳、超市、販賣機，到手機、社群與活動現場，不同市場又有各自的語言、產品與商業需求。時間一久，Logo、Ribbon、顏色和版面的使用自然會出現差異。每個單獨看可能都沒有問題，但累積起來，品牌就容易顯得零散。
負責這次更新的設計團隊提出了一個很有意思的觀察：人們記憶中的 Coca-Cola，和品牌在現實世界中呈現的樣貌，正在慢慢出現落差。
因此，他們把這次更新的方向濃縮成一句話：Make Coca-Cola more Coca-Cola.（讓現實中的 Coca-Cola，更接近人們心中熟悉的 Coca-Cola。）
重新整理，而不是重新發明
如果只看 Logo，這次更新並沒有太大的改變。
經典字標、品牌紅與 Dynamic Ribbon 都被保留下來。設計團隊做得更多的，是重新檢視這些熟悉的元素應該怎麼一起運作：哪些元素該更突出？哪些可以更靈活？換到不同尺寸和媒介之後，又該如何維持辨識度？
對 Coca-Cola 來說，問題並不在於缺少新的視覺元素，而是經過多年的累積，原有的品牌資產需要重新整理彼此的關係。
哪些值得留下，哪些可以延伸；甚麼時候應該讓 Logo 成為主角，甚麼時候又可以只靠色彩、字體、攝影或產品建立辨識。這些看似細微的決定，共同影響了品牌在不同情境中是否仍然完整。
讓經典品牌資產有更多用法
Arden Square 就是一個很好的例子。
它最早出現在 1969 年，把 Coca-Cola 的經典字標、紅色與 Dynamic Ribbon 組合在一起。過去，它比較像一個固定的品牌框架。
這次更新後，Arden Square 可以被放大、裁切或延伸，應用在包裝、海報、數位螢幕與實體空間中。熟悉的方形結構仍然存在，卻不需要每次都以相同的比例和形式出現。
Dynamic Ribbon 也有類似的變化。它不再只固定出現在 Logo 附近，也可以成為畫面中的線條、邊界，甚至延伸成動態設計的一部分。
這些調整沒有改變人們熟悉的品牌資產，卻改變了它們參與設計的方式。同一批元素因此能夠回應更多媒介，也減少每次遇到新需求時，都要重新發展一套視覺語言的必要。
專屬字體、攝影與產品呈現也是如此。Logo 不會出現在每一個地方，品牌仍然需要維持自己的個性。文字怎麼排、人物怎麼拍、產品在畫面中扮演甚麼角色，最後都會影響我們感受到的 Coca-Cola。
讓全球不同的 Coca-Cola，仍然散發同樣的氣質
對 Coca-Cola 來說，設計完成只是第一步。當一套設計交到全球超過 200 個市場之後，如何繼續維持清楚的品牌印象，才是更大的挑戰。
每天都有不同的內部團隊、代理商、零售商與合作夥伴替 Coca-Cola 產生內容。各地有自己的語言、文化、產品組合與商業需求，不可能套用完全相同的版面，也不應該失去在地表達的空間。
問題因此不只是「如何維持一致」，也包括如何保留差異。不同市場需要做出適合當地的 Coca-Cola，同時維持人們熟悉的品牌印象。
這套視覺系統需要建立的，並非一個固定答案，而是一組共同的判斷依據：哪些品牌資產需要被看見、它們彼此如何配合，以及設計改變到甚麼程度，仍然會讓人感受到 Coca-Cola。
品牌一致性，並不是每個地方都長得一模一樣。即使使用不同的語言、內容與表達方式，仍然能夠散發同樣的品牌氣質。
當一本 Brand Guidelines 已經不夠
這次更新另一個值得注意的地方，是 Coca-Cola 同步建立 Brand Center 與 AI 驅動的 Design Intelligence，用來集中管理品牌素材、設計原則與應用規範，也協助內部團隊與代理商檢查設計。
傳統 Brand Guidelines 擅長處理明確的規則：Logo 要放多大、留多少安全距離、使用哪些顏色，以及哪些做法不被允許。
這些規範仍然重要，但品牌是否「看起來像自己」，往往無法只靠幾條規則回答。一張圖可能用了正確的 Logo、正確的紅色，也沒有違反任何規範，整體感覺卻仍然不像 Coca-Cola。
過去，這種差異主要依靠資深品牌管理者與設計師的經驗判斷。當內容數量和參與者快速增加，這些只存在於少數人腦中的經驗，就很難被全球團隊穩定使用。
Design Intelligence 的意義，在於嘗試把這些隱性的品牌知識，轉化成更多團隊可以理解、檢查與使用的工具。它不只指出哪些地方不符合規範，也協助使用者理解，一個設計為甚麼像或不像 Coca-Cola。
AI 在這裡不是替品牌完成所有設計，而是協助 Coca-Cola 把長期累積的經驗，轉化成更多團隊可以使用的判斷依據。當一本靜態的 Brand Guidelines 已經難以回應每天大量出現的實際情境，品牌管理也開始從「提供規範」，進一步走向「協助判斷」。
讓品牌繼續成為自己
下一次在貨架、手機或餐廳裡看到 Coca-Cola 時，人們也許不會覺得它變了，只會覺得眼前這個品牌，就是自己一直熟悉的樣子。
這或許正是這次更新最想做到的事。
*所有圖片來源：JKR / The Coca-Cola Company
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